1 LSTM API
a torch.nn提供
b 實例化
LSTM（imput_size=emebedding_dim,hidden_size=lstm單元的個數,num_layer=層數，batch_first=數據中的batch_size）
c output,(h_n,c_n)=lstm(input(h_0,c_0)）
input:[batch size,seq len,embedding dim]
h_0:[num_layer[1|2],batch_size,hidden_size]
c_0:同上
h_n,c_n:同上
output：[batch size,seq len,hidden_Size]
d output把每個時間步上的結果在seq_len這一維度進行了拼接
e h_n：把不同層的隱藏狀態在第o個維度上進行拼接

2 GRU API
a torch.nn提供
b GRU（參數同lstm）
c output，h_n=gru（input,h_0)
d 形狀同lstm

3 雙向的LSTM的APi
a 只需要把bidriectiional=true
b output的拼接順序：正向的第一個拼接反向的最後一個，最後一個維度進行拼接